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　　                                物聯(lián)網(wǎng)安防之智能交通的調(diào)度描述

   城市交通最重要的部分是市內(nèi)客運，其關(guān)注的中心點自然是客流量。
　　從運輸企業(yè)的管理來說，實時、準確的客流量數(shù)據(jù)，是企業(yè)進行車輛動態(tài)調(diào)度、線路編排、運營管理、電子站牌提示的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一；
　　對城市交通規(guī)劃來說，詳實、精準、時效性高的客流量數(shù)據(jù)、出行趨勢，是城市道路規(guī)劃、城市功能分區(qū)規(guī)劃、公共交通線路規(guī)劃等公共決策的重要支撐來源。
　　現(xiàn)有的客流量數(shù)據(jù)，軌道交通有條件獲得比較準確的客流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。公交企業(yè)的客流數(shù)據(jù)，主要還是來源于運輸企業(yè)對于票款回收后的反向推算，不具備實時性以及與地理位置相關(guān)的準確性。公交刷卡數(shù)據(jù)一方面不完整，另外一方面目前信息都沒有與實時地理位置相關(guān)，也無法準確得知其下車的站點地理信息。行內(nèi)也都認識到了這個問題，所以在前面提到的所有城市智能交通規(guī)劃內(nèi)，都將公交客流統(tǒng)計系統(tǒng)作為一個非常重要的組成部分，寫入了智能交通系統(tǒng)的子系統(tǒng)內(nèi)。
　　結(jié)合車載應(yīng)用的場景要求，基于智能視頻分析的客流統(tǒng)計技術(shù)，成為車載客流統(tǒng)計的最佳選擇。特別是選擇應(yīng)用嵌入式視頻分析客流統(tǒng)計系統(tǒng)，來滿足高準確率、高環(huán)境適應(yīng)性、高實時性、準確位置相關(guān)性等要求。
　　基于智能視頻分析的客流統(tǒng)計技術(shù)，采用垂直向下的攝像頭來采集視頻，再利用模式識別技術(shù)來辨別視頻場景中的行人，并對其運動軌跡繼續(xù)跟蹤，最終獲得客流數(shù)據(jù)。
　　獲得了實時準確的交通客流量數(shù)據(jù)后，通過車載無線網(wǎng)絡(luò)通道，將數(shù)據(jù)實時的提交到后端智能交通數(shù)據(jù)中心，其數(shù)據(jù)即可以被城市決策管理系統(tǒng)、公交調(diào)度管理系統(tǒng)或者其他類似的綜合管理系統(tǒng)所應(yīng)用。
　　實時、準確的客流量統(tǒng)計系統(tǒng)使公交企業(yè)管理者和城市決策者都有了良好的數(shù)據(jù)去支撐其管理行為。
　　在長途客運中，車載客流統(tǒng)計還能起到對站外上下客以及票款的監(jiān)控作用。
　　利用視頻分析作為公交客流統(tǒng)計也存在一些應(yīng)用上的短板，主要包括：
　　對工程施工水平要求很高；不同車型的客流統(tǒng)計鏡頭安裝位置、統(tǒng)計檢測區(qū)域等安裝設(shè)置條件都有所不同，需要比較豐富的安裝和調(diào)校經(jīng)驗才可以達到比較好的效果；
　　車載外部光線環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境等導(dǎo)致統(tǒng)計精度不如室內(nèi)固定點統(tǒng)計精度高；同樣方式、同樣技術(shù)，室內(nèi)固定點統(tǒng)計精度一般能達到98%以上，車載統(tǒng)計精度只能達到90~95%左右精度；
　　車輛高度擁擠時，車門口部分乘客可能會漏計。