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我們先來看看，1.0系統(tǒng)人臉抓拍識(shí)別系統(tǒng)的效果，對(duì)于畫面中的人員，我們只能知道人臉庫中已有的人員信息，對(duì)于人臉庫中未登記的信息我們是無法知道這些人員的基本情況例如：是否是大樓內(nèi)部職員？還是第一次來的訪客？或者是其他。

讓我們?cè)賮砜磧蓮垖?duì)比照片

下邊這張圖是根據(jù)人臉數(shù)據(jù)分析得出的人員信息數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些人員一段時(shí)間的數(shù)據(jù)比較碰撞，我們就可以發(fā)現(xiàn)，其實(shí)出現(xiàn)的這個(gè)5個(gè)人，只有一個(gè)人是首次出現(xiàn)的陌生人，而其他人員則為辦公樓內(nèi)員工。

從這幾張對(duì)比圖片，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)智能人臉數(shù)據(jù)應(yīng)用2.0，其實(shí)是重在應(yīng)用。這就是我們常說的“智能安防應(yīng)用為王”。只有將智能AI識(shí)別技術(shù)真正應(yīng)用與管理和服務(wù)才能發(fā)揮出其最大的應(yīng)用價(jià)值，也才能獲得更多用戶的認(rèn)可并廣泛的推廣。

上海地標(biāo)一標(biāo)六實(shí)數(shù)據(jù)中的實(shí)有人口實(shí)際是實(shí)有登記人口或者說是實(shí)有注冊(cè)人口，這個(gè)數(shù)據(jù)是一個(gè)靜態(tài)數(shù)據(jù)，在實(shí)際的使用中，對(duì)于物業(yè)或者管理者來說用處不大，而這正是實(shí)有人口概念，我們認(rèn)為應(yīng)該是當(dāng)前在建筑物(辦公樓、酒店或者小區(qū))內(nèi)的人員，應(yīng)該是動(dòng)態(tài)的人員人口數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)更有意義。

例如：高層或超高層商務(wù)辦公樓，通過對(duì)出入口人員進(jìn)出人臉數(shù)據(jù)的分析可以獲取一個(gè)較為準(zhǔn)確的大樓內(nèi)部當(dāng)前實(shí)有人口數(shù)據(jù)，以及通過數(shù)據(jù)分析出大樓內(nèi)不同的基本人員結(jié)構(gòu)。這些數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義在于，通過數(shù)據(jù)分析出人員進(jìn)出的高峰時(shí)段對(duì)于商務(wù)辦公樓人員，提供更加人性化服務(wù)，方便人員合理進(jìn)出，提高效率。同時(shí)一旦發(fā)生緊急情況，例如地震、火災(zāi)，對(duì)于緊急救助者來說如果有了較為詳細(xì)的人員數(shù)據(jù)以及人員類型，我們就可以快速制定更為合理的施救方案，最大可能的保障人員生命安全。

對(duì)于小區(qū)場景:可以實(shí)時(shí)獲取小區(qū)內(nèi)當(dāng)前在住的所有人員數(shù)據(jù)。根據(jù)不同時(shí)段內(nèi)小區(qū)內(nèi)的人員信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取業(yè)主的作息時(shí)間及活動(dòng)喜好。從而提供更好更便捷的服務(wù)。同時(shí)，對(duì)于樓內(nèi)入住數(shù)據(jù)的分析可以快速高效的發(fā)現(xiàn)合租群租信息以及這些群租或者合租人員的職業(yè)特點(diǎn)及活動(dòng)特性便于更好的管控等等。 

酒店場景可以實(shí)時(shí)獲取當(dāng)前酒店內(nèi)入住人員、工作人員、訪客以及其他人員特征信息（入住信息可能來自于入住登記數(shù)據(jù)共享），通過數(shù)據(jù)分析和建立大數(shù)據(jù)模型通過判定人員出入的時(shí)間和頻次，快速獲取酒店內(nèi)人員的類型結(jié)構(gòu)，便于快速的發(fā)現(xiàn)特別關(guān)注人員。如果晚上 10 點(diǎn)以后，酒店內(nèi)除了工作人員及入住客人之外還 滯留在酒店內(nèi)的人員列為重點(diǎn)關(guān)注人員。對(duì)于一周或更長一段時(shí)間內(nèi)，有相同或類似行為的人群可以快速鎖定，如果再來可以進(jìn)行人工干預(yù)。

對(duì)于重要物品倉庫、文物展覽館、監(jiān)獄、看守所等特定場景，如果我們獲取了當(dāng)前實(shí)時(shí)的實(shí)有人員、人口數(shù)據(jù)，我們就有了有效的管控手段，滯留的人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)處理，避免不必要的損失。 

針對(duì)特別行業(yè)比如醫(yī)院的黃牛藥代、商務(wù)樓的推銷員或者是酒店的特殊行業(yè)工 作者等，這些都是新時(shí)代環(huán)境下催生出的牛皮鮮，不能根除。這些行業(yè)頭痛又很難有效的管理和預(yù)防。現(xiàn)有的人臉抓拍技術(shù)發(fā)現(xiàn)人臉并抓拍人臉并不是難事，但是比較困難的是對(duì)于多次出入的相同的人員雖然進(jìn)行了人臉抓拍，但并不能判定是同一個(gè)人。這個(gè)問題對(duì)于我們能夠快速的發(fā)現(xiàn)并找到反復(fù)出現(xiàn)的踩點(diǎn)或者重點(diǎn)關(guān)注人員很難快速定位并保持關(guān)注。 

人臉數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)2.0，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)分析可以有效的定位及發(fā)現(xiàn)這些可疑人員并輔助管理人員進(jìn)行有效監(jiān)管。系統(tǒng)可以在大量的人臉數(shù)據(jù)中快速的發(fā)現(xiàn)幾天、幾周或者一個(gè)月內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)的相同人臉，并進(jìn)行快速的匹配分析。如果發(fā)現(xiàn)屬于非注冊(cè)或者非授權(quán)的人員則 可以快速的將這些人臉進(jìn)行歸類入庫，作為可疑人員或者重點(diǎn)關(guān)注人員進(jìn)行重 點(diǎn)關(guān)注。 

系統(tǒng)對(duì)于藥代或者特殊交易的人員，如果在設(shè)定的時(shí)間段超過一定次數(shù)出現(xiàn)的相同人臉進(jìn)行抓拍比對(duì)，進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。 

如果是非授權(quán)的樓內(nèi)工作人員，出現(xiàn)頻率又較高的人臉可以進(jìn)行歸類分析，手動(dòng)對(duì)人員進(jìn)行分類標(biāo)定，就可以快速的發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員。 

如果一個(gè)人經(jīng)常出入這個(gè)酒店、又沒有做入住登記、進(jìn)入的時(shí)間有規(guī)律，那這個(gè)人很有可能是做特殊行業(yè)的，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)的將其放入特別關(guān)注人員庫，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管。 

在人臉抓拍攝像機(jī)人臉檢測(cè)的時(shí)候，其實(shí)就可以分析出人員特征。系統(tǒng)將 這些特征進(jìn)行分類，包括性別、年齡、體貌、眼鏡，也可以對(duì)人員身份進(jìn)行智能標(biāo)簽分類，甚至可以做到人員與人員之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將兩個(gè)在系統(tǒng)中完全沒有標(biāo)定關(guān)系的人通過他們的行為特征智能的發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。

系統(tǒng)可以針對(duì)不同時(shí)段小區(qū)內(nèi)的人員結(jié)構(gòu)及分類數(shù)據(jù)的分析，可以人性化的提 供特別的服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)比對(duì)，我們可以建立模型，發(fā)現(xiàn)小區(qū)內(nèi)的獨(dú)居老人，對(duì)這些獨(dú)居老人進(jìn)行特殊關(guān)懷。如果獨(dú)居老人一段時(shí)間在小區(qū)內(nèi)沒有出現(xiàn)，有可能是生病或者其他意外情況發(fā)生，給物業(yè)或社區(qū)管理者提供智能化的數(shù)據(jù)參考。

通過對(duì)于商業(yè)廣場、百貨、超市進(jìn)出人員的人員結(jié)構(gòu)比例的分析，可以提供一份完整的客流量以及人員特征的報(bào)告。對(duì)于商場的管理運(yùn)營非常重要，我們可以知道不同時(shí)段來的哪些年齡層次的人、客人的性別以及單身還是家庭。對(duì)于這些客人的分類可以及時(shí)的調(diào)整商鋪，已達(dá)到最大的商業(yè)利益。 

可以對(duì)樓內(nèi)辦公人員、訪客、工作人員、外賣、快遞等根據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、頻率等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后進(jìn)行智能標(biāo)簽分類，對(duì)人員的性別、年齡結(jié)構(gòu)、體貌特征進(jìn)行分類，有了這些數(shù)據(jù)，我們可以更精準(zhǔn)的 加強(qiáng)物業(yè)管理、廣告投放并提供更為便捷的服務(wù)。 

智能人臉數(shù)據(jù)應(yīng)用2.0，目前已經(jīng)在許多大型的商務(wù)辦公樓、酒店以及小區(qū)內(nèi)應(yīng)用。人臉數(shù)據(jù)應(yīng)用2.0是一個(gè)較為智能的擴(kuò)展性平臺(tái)，應(yīng)用的環(huán)境場景越多，樣本越多，系統(tǒng)才會(huì)建立更多更完善的智能分析模型，為我們的物業(yè)、商業(yè)運(yùn)營、酒店管理者、社區(qū)工作者提供更為智能和專業(yè)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，從而提供更多更人性化的服務(wù)。

本文來源上海安防網(wǎng)