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人臉識別技術(shù)功能特點(diǎn)和發(fā)展邊界需要關(guān)注的問題

來源:譽(yù)澄智能 2020/12/24 8:25:19??????點(diǎn)擊:

人臉識別對比功能有哪幾個(gè)方面

人臉識別對比功能通常有兩個(gè)方面:靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態(tài)人臉比對功能(人員卡口黑名單實(shí)時(shí)比對)。


靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)


人臉大庫檢索功能是指將城鎮(zhèn)常住人口數(shù)據(jù)庫、疑犯在逃庫或人臉抓拍數(shù)據(jù)庫等人臉信息數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入人臉識別服務(wù)器,服務(wù)器對人臉圖像進(jìn)行建模分析。當(dāng)輸入一張人臉照片至該系統(tǒng)時(shí),可以在已導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫

中搜索出與輸入照片相似較高的人,從而查詢其身份。同時(shí)該系統(tǒng)也可將單人臉庫或者多人臉庫中已導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)人員進(jìn)行排查并生成排查結(jié)果。


動態(tài)人臉比對功能


人員卡口實(shí)時(shí)比對功能是指通過在城市重點(diǎn)監(jiān)控地點(diǎn)部署安裝攝像機(jī)設(shè)卡,對經(jīng)過卡口的人員進(jìn)行人臉抓拍。前端攝像機(jī)將抓拍到的人臉圖片通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)?a href="http://dzsl.com.cn" target="_self">監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,并與人臉黑名單庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對,當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員時(shí),系統(tǒng)自動發(fā)出報(bào)警信號,采用多種聯(lián)動方式通知值班民警。系統(tǒng)集高清人臉圖像的抓拍、傳輸、存儲,人臉特征的提取和分析識別、自動報(bào)警和聯(lián)網(wǎng)布控等諸多功能于一身,并具有強(qiáng)大的查詢功能及強(qiáng)大的通信、聯(lián)網(wǎng)功能,可廣泛應(yīng)用于重要關(guān)卡的行人監(jiān)控,可與車輛卡口系統(tǒng)一道構(gòu)筑出具備車輛和行人監(jiān)控的現(xiàn)代治安卡口智能監(jiān)控系統(tǒng)。


人臉識別技術(shù)有哪些識別方法

特征識別--特征臉


MIT實(shí)驗(yàn)室的特克(Turk)和潘特(Pentland)提出的“特征臉”方法無疑是這一時(shí)期內(nèi)最負(fù)盛名的 人臉識別方法。其后的很多人臉識別技術(shù)都或多或少與特征臉有關(guān)系,現(xiàn)在特征臉已經(jīng)與歸一化的協(xié)相關(guān) 量(Normalized Correlation)方法一道成為人臉識別的性能測試基準(zhǔn)算法。


漁夫臉識別法


貝爾胡米爾等提出的 Fisherface人臉識別方法是這一時(shí)期的另一重要成果。該方法 首先采用主成分分析(PCA)對圖像表觀特征進(jìn)行降維。在此基礎(chǔ)上,采用線性判別分析(LDA)的方法 變換降維后的主成分以期獲得“盡量大的類間散度和盡量小的類內(nèi)散度”。該方法目前仍然是主流的人臉 識別方法之一,產(chǎn)生了很多不同的變種,比如零空間法、子空間判別模型、增強(qiáng)判別模型、直接的 LDA 判 別方法以及近期的一些基于核學(xué)習(xí)的改進(jìn)策略。


彈性圖匹配法


其基本思想是用一個(gè)屬性圖來描述人臉:屬性圖的頂點(diǎn)代表面部關(guān)鍵特征點(diǎn),其屬性為相應(yīng)特征點(diǎn)處 的多分辨率、多方向局部特征——Gabor變換12特征,稱為Jet;邊的屬性則為不同特征點(diǎn)之間的幾何 關(guān)系。對任意輸入人臉圖像,彈性圖匹配通過一種優(yōu)化搜索策略來定位預(yù)先定義的若干面部關(guān)鍵特征點(diǎn), 同時(shí)提取它們的Jet特征,得到輸入圖像的屬性圖。最后通過計(jì)算其與已知人臉屬性圖的相似度來完成識 別過程。該方法的優(yōu)點(diǎn)是既保留了面部的全局結(jié)構(gòu)特征,也對人臉的關(guān)鍵局部特征進(jìn)行了建模


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人臉識別技術(shù)發(fā)展遇到的問題


在當(dāng)今社會,人們的個(gè)人信息被過度采集了。目前面部采集技術(shù)發(fā)展還不夠成熟,其各個(gè)環(huán)節(jié)都需要得到保護(hù)和確認(rèn),具體包括采集主體是否有權(quán)采集;采集后的管理是否安全、使用是否合法;被采集者的授權(quán)是否得到保障等。比如,在一些酒店辦理入住,大部分人都會被要求錄入個(gè)人信息。對于這些信息的后續(xù)使用人們不得而知,即使酒店將個(gè)人信息用于販賣,當(dāng)事人也無能為力。

目前信息技術(shù)發(fā)展得太快,其背后的倫理道德規(guī)范以及法律法規(guī)還沒有及時(shí)跟上。


建立人臉信息和其他個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫是有必要的,但這些數(shù)據(jù)庫如何管理、運(yùn)用,還需要明確的法律規(guī)范與約束。人臉識別技術(shù)應(yīng)該應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,在使用該技術(shù)的過程中又該遵循哪些規(guī)則,這些都亟待法律制度進(jìn)一步界定


有些時(shí)候,人臉識別的負(fù)面性被過度炒作了,現(xiàn)在人們?nèi)菀妆桓鞣N各樣的信息影響,從而對類似人工智能這樣的先進(jìn)科技產(chǎn)生非理性思考。人臉識別技術(shù)的本質(zhì)是存儲人類面部信息,從而進(jìn)行精準(zhǔn)有效的身份驗(yàn)證。人臉識別技術(shù)的使用能提高整個(gè)社會運(yùn)行的效率,并不會對人們造成什么傷害,真正威脅到個(gè)人信息安全的是對于人臉信息的濫用。


從技術(shù)角度來看,人臉識別技術(shù)不能大規(guī)模復(fù)制,但基于臉部特征點(diǎn)的信息是通過數(shù)字信息存儲的,相關(guān)數(shù)據(jù)庫面臨著黑客攻擊而泄漏的隱患。過去,密碼被盜,可以通過密碼更改重置,然而,面部等生物信息是獨(dú)一無二的,是伴隨一生的特征信息。因此,一旦泄露,將導(dǎo)致人們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)或隱私泄露,造成重大損失。目前,人們逐漸開始了解人臉識別領(lǐng)域,個(gè)人隱私信息的重要性正在增加。如何平衡個(gè)人隱私,確保城市生活安全已成為人臉識別技術(shù)的巨大技術(shù)障礙。


當(dāng)前,人臉識別技術(shù)一定程度上滿足了便捷性要求,但是安全性并沒有得到大家的廣泛認(rèn)同,所以,人臉識別并非是一種完全安全的驗(yàn)證方式,不少技術(shù)難點(diǎn)還在影響著人臉識別技術(shù)的在社會上大規(guī)模應(yīng)用,隨著技術(shù)的發(fā)展,在未來,人臉識別技術(shù)必將會得到更加廣泛的使用,然而技術(shù)的升級不能解決一切問題,或許還會誕生出新的問題。中國作為人臉識別技術(shù)大國,還是應(yīng)該盡快確立相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),以此平衡城市安全和個(gè)人隱私之間的平衡。


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