如何理解人臉識(shí)別1:1、1:N、M:N三種模式，人臉識(shí)別三大技術(shù)和四大特征，刷臉有什么好處
人臉識(shí)別現(xiàn)在已經(jīng)在安防行業(yè)得到成熟的應(yīng)用，想必大家都多少有所接觸。不知道大家是否聽(tīng)過(guò)人臉識(shí)別的1:1，1:N，M:N模式，下面帶大家快速理解這三種識(shí)別模式。
人臉識(shí)別技術(shù)在日常生活中主要有兩種用途，一是用來(lái)進(jìn)行人臉驗(yàn)證（又叫人臉比對(duì)），驗(yàn)證“你是不是某某人”，還有一種用于人臉識(shí)別，驗(yàn)證“你是誰(shuí)”。
1:1模式
人臉驗(yàn)證做的是1:1的比對(duì)，其身份驗(yàn)證模式本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)對(duì)當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速人臉比對(duì)，并得出是否匹配的過(guò)程，可以簡(jiǎn)單理解為證明你就是你。就是我們先告訴人臉識(shí)別系統(tǒng)，我是張三，然后用來(lái)驗(yàn)證站在機(jī)器面前的“我”到底是不是張三。
這種模式最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景便是人臉解鎖，終端設(shè)備只需將用戶事先注冊(cè)的照片與臨場(chǎng)采集的照片做對(duì)比，判斷是否為同一人，即可完成身份驗(yàn)證。
1:1作為一種靜態(tài)比對(duì)，一般在金融、信息安全領(lǐng)域中應(yīng)用較多。例如在機(jī)場(chǎng)、高鐵站安檢時(shí)，受檢人員手持身份證等證件，通過(guò)檢查通道，同時(shí)對(duì)受檢人員的外貌及身份證信息進(jìn)行識(shí)別，此過(guò)程就是典型的1:1模式的人臉識(shí)別。
1:N模式
人臉識(shí)別做的是1:N的比對(duì)，即系統(tǒng)采集了“我”的一張照片之后，從海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中找到與當(dāng)前使用者人臉數(shù)據(jù)相符合的圖像，并進(jìn)行匹配，找出來(lái)“我是誰(shuí)”。比如疑犯追蹤，小區(qū)門禁，會(huì)場(chǎng)簽到，以及新零售概念里的客戶識(shí)別。
1:N人臉識(shí)別模式，同時(shí)具有動(dòng)態(tài)比對(duì)與非配合兩種特點(diǎn)。動(dòng)態(tài)對(duì)比是指通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)視頻流的截取來(lái)獲得人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)一步比對(duì)的過(guò)程；而非配合性是指識(shí)別的過(guò)程表現(xiàn)出非強(qiáng)制性與高效性的特點(diǎn)，識(shí)別對(duì)象無(wú)需到特定的位置便能完成人臉識(shí)別的工作。
由于這兩個(gè)特性使1:N身份認(rèn)證模式能迅速落地于公共安全管理與VIP客戶人臉識(shí)別等場(chǎng)景，但其難度要遠(yuǎn)高于靜態(tài)1:1，因?yàn)闄C(jī)器面臨著光線、角度、距離等挑戰(zhàn)。
M:N模式
M:N 是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。M:N作為一種動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，其使用率非常高，能充分應(yīng)用于多種場(chǎng)景，例如公安布控，迎賓，機(jī)器人應(yīng)用等。
M:N模式難度和要求較大，因?yàn)槠浔仨氁揽亢Ａ康娜四様?shù)據(jù)庫(kù)才能運(yùn)行，并且由于識(shí)別基數(shù)大，圖像采集設(shè)備受環(huán)境影響等因素，使M:N模式可能產(chǎn)生較高的錯(cuò)誤率從而影響識(shí)別結(jié)果。
人臉識(shí)別三大關(guān)鍵技術(shù)
一、基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)：通過(guò)采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)。
二、基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)：從數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫(kù)提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。
三、基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)：通過(guò)對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫(kù)，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。
人臉識(shí)別四大特征
1、幾何特征：從面部點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，識(shí)別速度快，內(nèi)存要求比較小，對(duì)于光照敏感度降低。
2、基于模型特征：根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。
3、基于統(tǒng)計(jì)特征：將人臉圖像視為隨機(jī)向量，并用統(tǒng)計(jì)方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨(dú)立成分分析、奇異值分解等。
4、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征：利用大量神經(jīng)單元對(duì)人臉圖像特征進(jìn)行聯(lián)想存儲(chǔ)和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像準(zhǔn)確識(shí)別。
人臉識(shí)別是根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關(guān)識(shí)別算法進(jìn)行人臉確認(rèn)或辨別。即將已檢測(cè)到的待識(shí)別人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知人臉進(jìn)行比較匹配，得出相關(guān)信息，該過(guò)程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識(shí)別算法進(jìn)行度量，常用的包括距離度量、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類等。
刷臉有什么好處
人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。因?yàn)槿四樑c人體的其他生物特征(指紋、虹膜等)是獨(dú)一無(wú)二的，因此通過(guò)人臉進(jìn)行身份識(shí)別，無(wú)論從理論還是現(xiàn)實(shí)都是可行的。一般來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)在日常生活中主要是有兩種用途，一是用來(lái)驗(yàn)證“你是不是誰(shuí)”，這是1∶1的人臉驗(yàn)證。這種方式需要預(yù)先輸入人員資料，待其提出申請(qǐng)時(shí)，加以驗(yàn)證。
第二個(gè)應(yīng)用的場(chǎng)景，是讓系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出來(lái)“這人是誰(shuí)”。系統(tǒng)采集了申請(qǐng)人一張照片之后，快速?gòu)暮Ａ咳藛T資料庫(kù)中自動(dòng)找出這人的身份。
人臉識(shí)別屬于非接觸式識(shí)別技術(shù)，操作更方便快捷。推廣方面，當(dāng)前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識(shí)別主要依靠人臉識(shí)別軟件和算法進(jìn)行處理，普通攝像頭可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來(lái)成本比較低，客戶也較容易接受。簡(jiǎn)言之，不需要強(qiáng)制地采集用戶信息，也不需要用戶接觸識(shí)別設(shè)備，使得人臉識(shí)別技術(shù)的前景非常廣闊。
在如今的實(shí)際應(yīng)用中，1∶1的人臉驗(yàn)證，在可控的環(huán)境下，已經(jīng)基本上達(dá)到了可使用的地步，在生活中的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越豐富，可用于公安、機(jī)場(chǎng)、邊防口岸、安防等多個(gè)重要行業(yè)及領(lǐng)域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場(chǎng)。