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美國(guó)人越來(lái)越反感人臉識(shí)別了。

具體來(lái)說(shuō)，黑人 George Floyd 之死，也讓美國(guó)社會(huì)繼續(xù)反思警察執(zhí)法問(wèn)題，并由此引申到警察在執(zhí)法中所采用的技術(shù)——其中最被嚴(yán)重詬病的，就是人臉識(shí)別。

在人臉識(shí)別再次成為眾矢之的的情況下，科技行業(yè)也有了一些動(dòng)靜。

南都訊 記者馮群星 非裔美國(guó)人喬治·弗洛伊德（George Floyd）之死正在引發(fā)一系列的連鎖反應(yīng)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月8日，IBM官網(wǎng)公布了首席執(zhí)行官阿里德·克里希納（Arvind Krishna）致美國(guó)國(guó)會(huì)的一封信，宣布不再提供通用的人臉識(shí)別或分析軟件。另?yè)?jù)外媒報(bào)道，IBM表示也不會(huì)再繼續(xù)開發(fā)或者研究相關(guān)技術(shù)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月25日，在美國(guó)明尼蘇達(dá)州明尼阿波利斯鮑德霍恩社區(qū)，非裔美國(guó)人喬治·弗洛伊德被白人警察德里克·肖萬(wàn)（Derek Michael Chauvin）逮捕。肖萬(wàn)單膝跪在弗洛伊德脖頸處超過(guò)8分鐘，弗洛伊德被跪壓期間失去知覺并在急救室被宣告死亡。這一事件讓美國(guó)社會(huì)長(zhǎng)期存在的種族歧視問(wèn)題再次浮上水面，引發(fā)了美國(guó)大規(guī)模的游行和示威活動(dòng)。

克里希納在信中表示，喬治·弗洛伊德及多位非裔美國(guó)人的死亡提醒美國(guó)人，“與種族歧視的斗爭(zhēng)一如既往得緊迫”。因此，IBM希望與國(guó)會(huì)合作，從技術(shù)使用、警察改革等關(guān)鍵領(lǐng)域著手，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)公平正義和種族平等。

“IBM不再提供通用的人臉識(shí)別或分析軟件。IBM堅(jiān)決反對(duì)并且絕不容忍將任何技術(shù)（包括其他供應(yīng)商提供的人臉識(shí)別技術(shù)）用于大規(guī)模監(jiān)視、種族歧視、侵犯基本人權(quán)和自由，或用于任何與我們的價(jià)值觀、與我們的信任與透明度原則不符的目的。我們認(rèn)為，現(xiàn)在是時(shí)候開始關(guān)于國(guó)內(nèi)執(zhí)法機(jī)構(gòu)是否能使用，以及如何使用人臉識(shí)別技術(shù)的全國(guó)性討論?！笨死锵＜{寫道。

他表示，人工智能是一種強(qiáng)大的工具，可以幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)保護(hù)民眾的安全。但是，人工智能的供應(yīng)商和用戶負(fù)有共同的責(zé)任，即確保人工智能應(yīng)用，尤其是執(zhí)法機(jī)構(gòu)的人工智能應(yīng)用不存在歧視。有關(guān)歧視的測(cè)試結(jié)果應(yīng)該被公開和審核?！白詈?，國(guó)家應(yīng)該出臺(tái)政策，鼓勵(lì)和推動(dòng)警方使用一些能提高執(zhí)法透明度與可信性的技術(shù)，比如執(zhí)法記錄儀和現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)?！?/p>

據(jù)AI前哨站梳理，克里希納的擔(dān)心并非杞人憂天。多項(xiàng)研究顯示，美國(guó)各大公司的人臉識(shí)別算法在面對(duì)黑人時(shí)均存在準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。這也是人臉識(shí)別在美國(guó)一直飽受詬病的原因之一。

2018年，美國(guó)一個(gè)民間組織使用535位美國(guó)國(guó)會(huì)議員的照片測(cè)試了亞馬遜的人臉識(shí)別系統(tǒng)，結(jié)果竟有28位國(guó)會(huì)議員被識(shí)別成罪犯。值得注意的是，這28人中有11人為有色人種，包括美國(guó)著名的民權(quán)領(lǐng)袖、眾議員約翰·劉易斯（John Lewis）。由于亞馬遜的人臉識(shí)別系統(tǒng)被美國(guó)執(zhí)法機(jī)構(gòu)廣泛使用，這一測(cè)試結(jié)果加深了人們對(duì)算法歧視的擔(dān)憂?！拔覀冃枰眉夹g(shù)來(lái)幫人們解決問(wèn)題，而不是加重有色人種所面臨的不公。黑人和棕色人種已經(jīng)成為歧視性判決系統(tǒng)的受害者。”劉易斯在隨后的一份聲明中寫道。

2019年底，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，以下簡(jiǎn)稱NIST）在調(diào)研了189種人臉識(shí)別算法后也發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的人臉識(shí)別算法仍然無(wú)法排除種族、性別等因素的影響。

根據(jù)NIST的研究，在一對(duì)一的匹配中，大多數(shù)算法對(duì)亞裔和非裔美國(guó)人的誤報(bào)率超過(guò)白人，不同算法的誤報(bào)率差異從10倍到100倍不等；不同地區(qū)的算法也有差異，美國(guó)公司開發(fā)的一對(duì)一匹配算法對(duì)亞裔、非裔美國(guó)人和土著群體的誤報(bào)率尤其高。而在一對(duì)多的匹配中，針對(duì)非裔美國(guó)女性的誤報(bào)率普遍更高。研究人員指出，這可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的犯罪指控。

事實(shí)上，IBM曾經(jīng)試圖解決“算法歧視”的問(wèn)題，并在2018年發(fā)布了可用于人臉識(shí)別算法訓(xùn)練的公開數(shù)據(jù)集。但2019年，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)集抓取了近100萬(wàn)張來(lái)自圖片社區(qū)Flickr的照片。這些照片被抓取主要是因?yàn)闃?biāo)記了知識(shí)共享許可協(xié)議（Creative Commons license）。IBM辯稱數(shù)據(jù)集并非商用，但許多上傳照片的用戶以及被拍攝者認(rèn)為不能在未經(jīng)其同意的情況下將其數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。今年初，一些伊利諾伊州用戶以IBM侵犯隱私為由提起了訴訟。

據(jù)路透社、The Verge等媒體報(bào)道，IBM此前的人臉識(shí)別業(yè)務(wù)并未帶來(lái)可觀的營(yíng)收。有知情人士在接受路透社采訪時(shí)表示，IBM將不再以應(yīng)用程序編程界面或任何其他形式開發(fā)、創(chuàng)造、研究或銷售人臉識(shí)別產(chǎn)品，但會(huì)根據(jù)此前的客戶有需要的情況下提供支持。該人士補(bǔ)充說(shuō)，IBM將繼續(xù)研究計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，但僅限于視覺對(duì)象檢測(cè)，而不是用于人臉識(shí)別和分析。